¡Oferta! BIOESTADISTICA AMIGABLE

BIOESTADISTICA AMIGABLE

Autor(es): MARTINEZ-GONZALEZ
Editorial: ELSEVIER
Fecha de publicación: febrero 2020
Nº de edición:
Nº de páginas: 552
Medidas: 17x24x3 cms

9788491134077

Precio:

59,90 €

56,91 € impuestos inc.

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DESCRIPCIÓN

Nueva edición del manual de referencia en castellano, concasi 20 años de trayectoria en el mercado, que de forma siempre"amigable" explica de forma práctica los principales métodos deanálisis bioestadístico.

La nueva edición magistralmente coordinada por el Dr. Miguel Angel MartínezGonzález cuenta con el mismo grupo de coodirectoresque la edición vigente, pero en esta ocasión se suman nuevos colaboradores conperfiles tanto docentes como clínicos e investigadores que confieren a la obraun carácter novedoso y multidisciplinar.

La nueva edición contiene 24 capítulos; los primeros 16 enformato print y los 8 restantes en formato onlinedisponibles a través de la plataforma SC.es Loscapítulos print abordan los conceptos yprocedimientos más básicos y están dirigidos al estudiante, mientras que loscapítulos online tienen un nivel de complejidad más alto y son de interés paraperfiles más dirigidos a la investigación.

Entre las principales novedades destaca un nuevo capítulo(16) dedicado exclusivamente a trasladar los análisis al software R, que esgratuito y de uso cada vez más extendido, así como la incorporación de nuevosprocedimientos (técnicas bootstrap, modelos con spline, análisis dosis-respuesta...).

ÍNDICE

 Portada

1 Introducción a los métodosde la epidemiología y la bioestadística

2 Procedimientos descriptivos

3 Probabilidad. Distribuciones de probabilidad

4 Intervalos de confianza y contraste de hipótesis

5 Datos categóricos y porcentajes: comparación deproporciones

6 Comparación de medias entre dos grupos

7 Estimación del tamaño muestral

8 Comparaciones de k medias (tres o más grupos)

9 ANOVA factorial, modelos lineales generalizados yANCOVA

10 Correlación y regresión lineal simple

11 Introducción al análisis de supervivencia

12 Introducción a los modelos multivariables

13 Regresión lineal múltiple

14 Regresión logística

15 Aspectos avanzados de la regresión de Cox

16 Estadística básica con R y RStudio

17 Análisis de concordancia, validez y pronóstico

18 Análisis factorial

19 Análisis de clústeres o conglomerados

20 Métodos estadísticos en metaanálisis

21 Bootstrap y jackknife

22 Análisis dosis-respuesta: splinescúbicos restringidos

23 Modelos causales y ponderación por el inverso de laprobabilidad

24 Propensity scores, valores perdidos y otros métodos

 

 

 

 

 

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