APLICACION DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA DETENCION TEMPRANA DE CANCER DE PULMON

DESCRIPCIÓN

Aplicación de inteligencia artificial en la deteccióntemprana de cáncer de pulmón es una obra de referencia imprescindible quecombina la experiencia clínica y el poder tecnológico para abordar uno de losdesafíos más apremiantes en la medicina contemporánea: el diagnóstico precozdel cáncer pulmonar.

Escrito por un equipo interdisciplinario de expertos enoncología, radiología, informática médica e inteligencia artificial, este libroexplora cómo las herramientas de aprendizaje automático, especialmente lasredes neuronales convolucionales (CNN), están revolucionando la detecciónautomatizada de nódulos pulmonares. A través de una estructura clara yprogresiva, se abordan desde los fundamentos de la tomografía computarizada ysu terminología, hasta metodologías avanzadas como la segmentación, la extracciónde características y el desarrollo de modelos predictivos basados en IAexplicable.

La obra ofrece además una completa visión sobre los tipos denódulos, sus morfologías, posicionamientos anatómicos y patrones de riesgo, asícomo técnicas modernas de localización automatizada y análisis de mapas deactivación, lo que permite una evaluación más precisa, rápida y con menorintervención humana.

Su enfoque práctico incluye discusiones clínicas, casosreales y proyecciones futuras del uso de inteligencia artificial en el ámbitodiagnóstico, convirtiéndolo en una herramienta valiosa tanto para profesionalesde la salud como para investigadores e ingenieros biomédicos interesados en lamedicina de precisión.

Con un lenguaje accesible, pero riguroso, esta ediciónproporciona una guía integral sobre cómo la IA está transformando el futuro dela oncología pulmonar, elevando la eficiencia diagnóstica y ofreciendoesperanza a millones de pacientes.

Jhilam Mukherjee

La Dra. Jhilam Mukherjee esactualmente investigadora sénior del Centro de Excelencia en Biología deSistemas e Ingeniería Biomédica de la Universidad de Calcuta, India. Obtuvo unmáster en Informática Aplicada a la Administración (MCA) por la UniversidadTecnológica de Bengala Occidental. Ha completado su doctorado en detección delcáncer de pulmón mediante imágenes de tomografía computarizada en laUniversidad de Calcuta y cuenta con más de cinco años de experiencia en eldiagnóstico asistido por ordenador del cáncer de pulmón. Sus intereses deinvestigación se centran en el procesamiento de imágenes médicas, la visiónartificial y el análisis de datos.